PRESS RELEASE
2020年9月16日
富士通株式会社
AIスコアリングプラットフォームサービス「Finplex EnsemBiz」提供開始
AI予測の根拠と次のアクションを自動提示し、様々な金融業務を支援
当社は、AIがスコアリング予測を行い、次の効果的なアクションを提示するAIスコアリングプラットフォームサービスを開発し、営業マーケティング、ローン審査、不正検知など、金融業界の様々な業務を支援する「FUJITSU Finplex AIスコアリングプラットフォームサービス EnsemBiz(以下 Finplex EnsemBiz(フィンプレックス アンサンビズ))」として9月16日より提供開始します。
新サービスは、株式会社富士通研究所(注1)が開発したAI技術「Wide Learning™」(注2)を組み込むことで、少ないデータでの高精度な予測と、次なるアクションの提示を可能にしています。これにより、例えば営業マーケティング活動での効率的なアプローチ、ローン審査業務の効率化、不正請求や詐欺の検知によるリスク回避といった様々な業務に活用することができます。これまでは、人が担っていたために判断に差が出ていたこれらの業務について、本サービスにより各種判断の均質性を高めます。さらに、AIによるスコアリング予測と次なるアクションについて、その根拠をわかりやすく提示する(特許出願済)ことで、AIのブラックボックス問題を解決し、AI活用のハードルを低減します。
当社は今後も、AIなどの先進技術を活用した新サービスにより、金融業界のデジタルトランスフォーメーション(DX)を牽引していきます。
背景
金融業界では、FintechやAI活用などの最新技術を用いたDX推進が、競争力向上に不可欠として積極活用が叫ばれる一方、特に高い信頼性や利便性が求められる金融サービスにおいては、実運用に踏み切るには時間を要しています。特にAIにおいては、AIが導き出した結果の根拠がわからないことが、経営や投資判断へのAI活用を阻む一因となっており、他にもAI人材の不足や、大量の学習データの準備が課題に挙げられます。
新サービス「Finplex EnsemBiz」は、少ないデータで高精度な予測を実現し、また結果の根拠を説明できるため、AI導入の障壁を下げ、さらに、データサイエンティストが予測結果に基づき分析していた次のアクションも自動で提示できるAIスコアリングプラットフォームサービスです。当社は、本サービスにより金融業界におけるAI導入を促進し、DX推進に貢献していきます。
「Finplex EnsemBiz」の特長
- 根拠の明確化による予測結果の透明性確保
本サービスは、データの網羅的な組合せを列挙して分析することで、予測を行います。予測結果に強い影響を与えたデータの組合せを根拠としてわかりやすく提示することで、人が理解でき、納得性の高い結果を得ることができます。
例えば、見込み客への営業マーケティングでは、顧客属性や過去のコンタクト履歴などのデータの全ての組合せの中から商品を買う、買わないに影響を与えた組合せを抽出します。これにより、見込み客への効率的な営業アプローチを可能にし、さらに想定していなかったターゲット顧客の特徴の発見や理解につながります。
- 複数の行動プランの提案により意思決定をサポート
これまでのAI活用において、データサイエンティストが予測結果に基づき分析していた次にとるべきアクションをAIが自動で複数提案します。予測に用いるデータの中にアクション項目を入れ、組合せと結果を分析することで、次なるアクションを提示することができます。これにより、効果的かつ効率的なアプローチを選択して、実施できるようになり、ビジネスや業務の意思決定をサポートし、分析の自動化により業務運用の負荷低減にもつながります。
例えば、営業活動においては、顧客ごとに複数のアクションとその成約率を提示することで、次に取るべきアクションを決める際のサポートとなり、営業活動の効率化、ビジネス貢献を実現します。
- 手軽に利用開始可能
AIを活用する際に実施するデータクレンジングやデータ加工、大量のパラメータチューニングなどの作業は、一般的にデータサイエンティストが実施しますが、本サービスは、GUI操作で容易にデータを事前処理でき、BIツール「Tableau(注3)」と連携することで予測結果をグラフ表示できるため、専門知識がなくても手軽に利用できます。
また、データのすべての組合せから有効なものを選別して予測するため、少量データでもデータ中の特徴を導くことが可能です。これにより、AI学習用に大量なデータを用意する必要がないため、新たな領域へのAI適用を推進します。
販売価格と提供開始日
「Finplex EnsemBiz」には、パッケージによるオンプレミス型と、SaaS型の提供形態があります。お客様に応じて、導入支援や実証導入などを実施します。
サービス名 | サービス内容 | 販売価格(税別) | 提供開始日 | |
---|---|---|---|---|
導入支援 | コンサルティング、データ分析、 モデル作成 |
個別見積 | 2020年9月16日 | |
パッケージ | 基本ライセンス | 基本機能、 サポート・レベルアップ対応 |
月額60万円から | |
Wide Learning | Wide Learningエンジン | 月額40万円から | ||
Tableau連携 | Tableau(BIツール)連携機能、 分析テンプレート |
月額20万円から | ||
クラウド基盤 | クラウド基盤の維持・管理、 サポート対応 |
個別見積 | 個別提供 |
販売目標
2023年度末までに、「Finplex EnsemBiz」で売上10億円(当社の決算期は3月末日です。)
商標について
記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
以上
注釈
- 注1 株式会社富士通研究所:
- 本社 神奈川県川崎市、代表取締役社長 原 裕貴。
- 注2 「Wide Learning™」:
- 学習するデータの中から項目の組合せをもれなく抽出し、わかりやすい判断の根拠となる有用な仮説を提示する機械学習技術。説明可能なAI(Explainable AI)の一つ。
- 注3 Tableau:
- 米国タブローソフトウェア社が提供するBI(Business Intelligence)に特化したインタラクティブなデータの視覚化ツール。
関連リンク
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