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PRESS RELEASE （技術）

2019年4月1日
株式会社富士通研究所

世界最高速を達成！ディープラーニングの高速化技術を開発

高効率な分散並列処理によりResNet-50の学習処理を75秒で完了

近年、ディープラーニングの普及に伴い、高速に学習処理を実行できるアルゴリズムが求められており、過去2年間で当初の30倍の高速化が進んでいます。また、ディープラーニングの処理速度を測定するためのベンチマークとしては、一般的に、画像認識のディープニューラルネットワークであるResNet-50（注4）において、画像認識精度を競うコンテストILSVRC2012（注5）での画像データを利用した学習時間で比較されます。

今回、富士通研究所がこれまでにHPC開発で培った技術にもとづき、ディープラーニングの学習の進捗度に応じて学習強度を適切に調整することで、学習精度を低下させずに1GPUあたりの計算量を拡張する技術を開発し、高効率な分散並列処理を実現しました。ベンチマークにあたり、ABCIの2,048個のGPUを利用し、オープンソースのディープラーニングソフトウェアに開発技術を適用して測定したところ、従来の最速記録を30秒以上短縮する、世界最高速（注6）となる74.7秒で学習が完了することを確認できました。

富士通研究所は、今後、ディープラーニングのさらなる高速化を検討するとともに、開発技術を富士通のサーバやスーパーコンピュータに適用し実用化を目指します。

商標について

記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

注釈

注1 株式会社富士通研究所：

本社 神奈川県川崎市、代表取締役社長 古田英範。

注2 国立研究開発法人産業技術総合研究所：

本部所在地 東京都千代田区、理事長 中鉢良治。

注3 富士通株式会社：

本社 東京都港区、代表取締役社長 田中達也。

注4 ResNet-50：

マイクロソフト社の開発した高性能な画像認識ディープニューラルネットワーク。

注5 ILSVRC2012：

「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012」。

注6 従来の最速記録を30秒以上短縮する、世界最高速：

2019年3月26日現在、当社調べ。

関連リンク

• 「ResNet-50 Training on ImageNet in 74.7 seconds」

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