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PRESS RELEASE (サービス)

2015年12月21日
富士通株式会社

マーケティングを高度化する消費者嗜好分析ソリューションの提供

個々の消費者のライフスタイルや嗜好を捉えた、効率的なマーケティング活動を支援

当社は、消費者のライフスタイルや嗜好を捉え、マーケティング高度化を実現する消費者嗜好分析ソリューションを、12月21日より提供します。

本ソリューションは、当社が開発した商品属性を自動で付与する技術により、例えば食品では「手料理」「健康志向」といった商品の特長や訴求ポイントとなる商品属性をタグとして商品情報に付与し、購入した消費者の情報などと組み合わせて分析・可視化した分析レポーティングを提供します。お客様が所有するデータに加え、ニーズによりSNSなどの外部データを組み合わせた分析も可能です。これにより、お客様は購入要因となる消費者のライフスタイルや嗜好について、より実態に沿ったきめ細かい情報が取得できるとともに、分析レポーティングを活用することで、ターゲットのニーズに合わせた効果的なマーケティング活動や新商品の企画・開発などが可能となります。

なお、本ソリューションは、電子書籍販売などのお客様に先行で導入いただいた効果が評価され、2015年11月に一般社団法人CRM協議会の「2015 CRMベストプラクティス賞」を受賞しました。

背景

昨今、ワークスタイルの変化やICTの進化により、消費者のライフスタイルや嗜好は多様化しています。また、メールマガジン、Webサイトに加えSNS、スマートフォンの公式アプリケーションなど企業と消費者との接点が増加し、企業が取り扱うデータは量・種類とも拡大しています。

このような状況の中、企業においては、様々なデータを効率的に活用して消費者のライフスタイルや嗜好を分析し、各種マーケティング活動や商品開発に活用するなど、より個々の消費者をターゲットとした施策へのニーズが高まっています。

当社は、このようなニーズに対応するため、消費者の嗜好を分析しマーケティング活動に活用していくための新たなソリューションを提供します。

図1. 消費者嗜好分析ソリューション 概要
図1. 消費者嗜好分析ソリューション 概要
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特長

  1. 独自開発の商品属性付与モデルで商品属性をタグとして自動で付与

    本ソリューションは、当社が開発した商品属性付与モデル(特許出願中)を活用しています。商品属性付与モデルは、テキストマイニングの技術を応用して商品説明文などから有効な情報だけを抽出し、統計学的な手法を応用した当社独自のビッグデータ解析手法を組み合わせることで、商品に関する属性をタグとして自動的に付与します。これまで、商品へのタグの付与は主に手作業で行われていましたが、これにより膨大な業務負荷や作業コスト、導入までの期間を大幅に軽減できます。

  2. 施策の検討・実行に必要な情報を分析レポーティングとして可視化

    専門知識を持つ当社のデータサイエンティストであるキュレーターが、当社のビッグデータ解析手法を活用し、商品の情報や購入した消費者の情報など、利用目的に合わせて必要な情報を組み合わせ、分析結果を可視化して提供します。たとえば、あるターゲット層に対するキャンペーンを行う際、ターゲット層の嗜好やニーズについて他の層と比較し、その層に特有の嗜好を抽出することで、ターゲット層に訴求する内容や手段の検討に活用できるレポートを提供します。また、気象情報やSNSなどの外部データなどとも組み合わせた分析も可能です。

  3. アンケート調査やパネル調査の代替手段として活用

    当社が開発した消費者ごとの嗜好推定モデル(特許出願中)により、商品属性やこれまでに実施したアンケート結果、購買履歴などを組み合わせて分析することで、過去に購買履歴のある消費者の嗜好を推定し、その消費者が過去に参加しなかったアンケート調査における想定回答が作成できます。これにより、実施済みのアンケート調査を追加で行う必要なくデータの拡充が可能となります。

  4. マーケティング高度化に向けたデータベースの継続的な拡充を支援

    本ソリューションでは、PDCAサイクルの継続的な実行として、マーケティング施策の結果やその他のデータをもとに継続的に分析を行い、お客様の分析用データベースを拡充させていきます。これにより、過去の結果に基づく最適な分析結果を提供し、お客様のマーケティング施策の効果を向上させ、マーケティングの高度化を支援します。

図2. 消費者嗜好分析ソリューション 導入イメージ
図2. 消費者嗜好分析ソリューション 導入イメージ

電子書籍販売業A社様における先行導入事例

A社様は、効果的なマーケティング施策の実行に向けて会員の書籍購入傾向の把握が課題となっていました。そこで、本ソリューションを先行導入し、取り扱う全書籍にタグを付与し購買データと合わせて分析したところ、隠された真実に迫る内容の書籍を好む「真実系」など、従来の「ノンフィクション」や「時代小説」といった書籍ジャンルを横断した新たな嗜好パターンを発見されました。

この分析結果から、特定の嗜好パターンを持つ会員を抽出し、ターゲットに合わせた書籍のリストや訴求力の高いメッセージなどを取り入れたメールマガジンを発信した結果、リンクのクリック率、書籍の購入率ともに大幅に改善し、A社様のビジネス拡大に大きく寄与しました。

一般社団法人CRM協議会の「2015 CRMベストプラクティス賞」受賞

本ソリューションは、電子書籍販売業A社様のほか小売量販店事業者様、エネルギー関連事業者様などに先行で導入いただいており、業務負荷軽減と消費者理解促進を両面から支援する消費者/顧客視点の取組み事例として評価され、2015年11月に一般社団法人CRM協議会の「2015 CRMベストプラクティス賞」を受賞しました。

当社は、ビッグデータの収集・蓄積・分析や、知恵を融合し新たな価値を創出することで、お客様のサービス創造や新製品開発に貢献するコンバージェンスサービスを推進し、多数のお客様のビジネス革新を支援しています。これまで蓄積してきたデータ活用に関するサービス・ソリューションに、消費者嗜好分析ソリューションを加えることで、データを活用したお客様の事業改革や経営革新の実現に貢献していきます。

販売価格

販売価格
サービス内容 販売価格(税別) 提供開始時期
消費者嗜好分析レポーティング 個別見積 12月21日

商標について

記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

以上

関連リンク

本件に関するお問い合わせ

富士通コンタクトライン
電話 0120-933-200
受付時間: 9時~17時30分(土曜日・日曜日・祝日・年末年始を除く)


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