PRESS RELEASE （サービス）

2015年9月24日
富士通株式会社

スパコン技術の活用により、ビッグデータ分析を30倍高速化

超大規模データの高速分析により、ビッグデータの分析結果をいち早くビジネスに反映

背景

近年、企業によるビッグデータ分析の活用レベルは、検証フェーズから実用・商用フェーズに移行しつつあります。これに伴い、分析対象とするデータのボリューム・バラエティはともに飛躍的に増大しています。例えば、数千万から数億人規模の顧客を対象とする大規模分析（注2）の場合、ハイスペックなサーバを用いたとしても膨大な時間が必要となります。

そのため、多くの分析プロジェクトでは、一部のデータを抽出して分析を行うなどの対処を行なっています。しかし、1 to 1マーケティングや工場プラント異常検知などは、膨大なデータ全体を分析対象とする必要があるため、分析基盤を高速化させることが課題でした。

技術概要

今回、「データキュレーションサービス」用に、自社データセンター内にビッグデータ分析専用のHPCクラスタ（注3）を構築しました。このHPCクラスタは、複数のPCサーバ「FUJITSU Server PRIMERGY（プライマジー）」を高速なインターコネクトで接続したもので、専用の並列処理ライブラリを適用することにより、1,000コアを越えるCPUの並列処理が可能となります。ハードウェアとソフトウェア両面の強化により、従来と比較し約30倍の超大規模データ高速処理を可能としました。

また、既存の豊富なオープンソースソフトウェア（RやPythonで書かれたアプリケーション、Hadoop、Spark、DeepLearning系フレームワークなど）の大きな変更なしに運用が可能な高い汎用性を有しています。

効果

「データキュレーションサービス」において、この高速処理技術を用いた分析基盤を活用することで、例えば従来1週間かかっていた、数千個の属性データを持つ数百万人分の顧客データといった超大規模データに対する分析を数時間に短縮できます。また、従来は困難だった以下のような超大規模データの分析もビジネスに適用していくことが可能になります。

• 企業の全商品カテゴリ（数万カテゴリ）、全顧客（数千万ユーザー）に対するセグメンテーションやマーケティング施策の検討
• 複数のIoT機器から送信される、数千から数万種類のセンシングデータを束ねた分析
• 日本の全人口（1.27億人）に対する超大規模な疾病予測

「データキュレーションサービス」について

当社は、お客様のデータを、当社のキュレーター（データサイエンティスト）が分析し標準8週間でデータ活用のモデルを作成するサービス「データキュレーションサービス」を、2012年4月より提供しています。

本サービスにより、ビッグデータ分析を始める際の設備投資やデータサイエンティストの準備などのコストを抑えつつ、本格的なデータ活用の可能性を検証することができます。また、データキュレーションサービスは、データそのものに着目し、業種・業態に制限されないため、多様なお客様の様々な課題に対してサービスを提供可能です。

販売価格、および提供時期

販売価格、および提供時期

サービス名	販売価格（税込）	提供時期
FUJITSU Intelligent Data Service データキュレーションサービス	個別見積	9月24日より新基盤で稼動

商標について

記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

注釈

注1 超大規模データの分析処理時間を従来比30倍に高速化：

実測値での速度比較。当社調べ。

注2 大規模分析：

セグメント分析での特徴量（ヒント）の次元変換処理における、全データに対する行列演算処理などを想定。

注3 ビッグデータ分析専用のHPCクラスタ：

構築には、株式会社富士通研究所（本社：神奈川県川崎市、代表取締役社長：佐相秀幸）も協力。

関連リンク

• データキュレーションサービス紹介サイト

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