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PRESS RELEASE （サービス）

2011年12月16日
富士通株式会社
株式会社富士通中部システムズ
株式会社富士通研究所

リスク分析予測ソフトウェア「QRMining」を販売開始

自社製品の市場での評価を、複合的に監視・分析することで、重大な不具合を事前に察知して対策を実施

近年、自動車や電気製品などの製造業においては、市場に出回っている自社製品の不具合を迅速に察知し、早めの対策を打つことによって、トラブルや事故の発生・拡大を未然に防止することが求められています。しかし、自社に寄せられる消費者からのクレームを把握するだけでは不十分であり、不具合に関するより多様な情報を、複合的に監視・分析することへのニーズが高まっています。

このような状況を踏まえ、富士通とFJCLは、自社製品の重大な不具合事前に分析予測するソフトウェア「QRMining」を提供します。

本製品に使われている技術について

本製品では、富士通研究所が開発した、多様なデータを複合的に分析することにより、隠れた因果関係を発見し、異常状態の予兆検出を行う「複合多系列分析技術」を活用しています。同技術は、以下の3ステップにより、クレーム情報とイベント情報（風評被害の拡大、強制リコール、株価変動など）の関係を複合的に分析し、高精度な予兆発見・予測を実現します。

1. クレームのテキスト記述部分から「テキストマイニング技術」を用いてクレーム内容を抽出
2. イベント発生の予兆となるクレーム内容の特徴・変化を「機械学習技術」により学習・モデル化
3. 過去事例から自動学習した予測モデルに対して、直近のクレーム情報を適用し、近未来のイベント発生を予測

本製品の特長

1. 独自技術により、自社製品の市場評価を高い精度で監視・分析

   政府が公開している消費者からの情報や、自社のコールセンターに蓄積される消費者からのクレーム、またツイッターやブログなどのインターネット上の風評から、自社製品の市場での評価を複合的に監視・分析することにより、隠れた因果関係を発見し、不具合の予兆を検出します。富士通研究所が開発した「複合多系列分析技術」を活用することにより、高い精度で予兆を発見し、分析できます。

2. 消費者行動モデリングにより、消費者の近未来の反応を予測

   過去に起きた不具合に対する消費者の行動や反応をモデル化し、近未来における消費者の反応の変化や経過を予測します。これにより、不具合の予兆に対して迅速な対策を打つことを可能にします。

3. 製品品質、市場品質、企業品質の3つの視点からリスクを予測

   製品の不具合からリスクを予測する「製品品質」、消費者の過剰反応からリスクを予測する「市場品質」、企業のブランドの信頼失墜につながる要注意案件を予測する「企業品質」の3つの観点から分析します。

本製品のイメージ図

販売価格、および出荷時期

販売価格、および出荷時期一覧

製品名	月額ソフトウェア使用料	出荷時期
QRMining V1 ASタイプ 基本10UL付	122万円/月	2011年12月下旬
QRMining V1 ASタイプ 追加1UL	3万2,000円/月	2011年12月下旬

商標について

記載されている商品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

注釈

注1 テキストマイニング：

定型化されていない文章の集まりを、自然言語解析の手法を使って単語やフレーズに分割し、それらの出現頻度や相関関係を分析して有用な情報を抽出すること。

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